Создай своего AI-агента
без YAML и DevOps

Задай цель, канал и уровень автономности — Hermes оркестрирует, MiMo пишет код с высоким усилием, система проверяет. Runtime boundary готовится — текущий MVP local_mock без контейнеров.

⚡ Создать агента Как это работает

MVP · local mock runtime · нет реальных контейнеров

Как это работает

Три шага от идеи до работающего агента. Без конфигов, Dockerfile и CI/CD.

Опиши цель

Назови агента, задай его задачу, выбери канал (API, Discord, Telegram) и уровень автономности.

Hermes оркестрирует

Оркестратор Hermes управляет workflow: делегирует задачу воркеру, контролирует ход выполнения, принимает решения.

MiMo пишет код

Воркер MiMo v2.5 Pro с reasoning effort high генерирует и проверяет код. Runtime boundary готовится — текущий MVP local_mock без контейнеров.

Архитектура моделей

Две роли — оркестратор и воркер. Каждая модель делает то, что умеет лучше всего.

🧠

Оркестратор

Hermes (strong)

Управляет workflow, принимает решения, координирует воркера. Стратегия и контроль.

⚡

Воркер

MiMo v2.5 Pro

Пишет код, решает задачи, генерирует контент. Фокус на исполнении с высоким усилием.

🎯

Reasoning Effort

high

Все вычисления с максимальным усилием рассуждения. Качество важнее скорости.

Для каких задач

Product builders и небольшие команды используют Agent Factory для быстрого прототипирования и автоматизации.

💻

Генерация кода

Агент-разработчик: генерирует модули, пишет тесты, рефакторит. Задача через API или мессенджер.

🔬

Исследования

Агент-аналитик: собирает данные, обобщает документы, формирует выводы. Автономность — по настройке.

✍️

Контент

Агент-автор: генерирует тексты, редактирует, адаптирует под формат. Discord, Telegram или API.

Безопасность и контроль

Ты выбираешь уровень автономности. Runtime boundary готовится — текущий MVP local_mock.

🎚️

Три уровня автономности

Low — всегда спрашивает. Medium — подтверждает рискованные действия. High — действует самостоятельно.

🛡️

Архитектура изоляции

Runtime adapter имеет чёткий интерфейс для изоляции. Текущий MVP — local_mock без контейнеров; граница готова для Docker/Firecracker.

⏸️

Контроль жизненного цикла

Launch, pause, resume — ты управляешь состоянием агента в любой момент через dashboard.

📋

Лог событий

Каждое действие агента фиксируется. Полная прозрачность: что сделал, когда, с каким результатом.

⚠️ Честная граница MVP

Local Mock Runtime

Сейчас Agent Factory работает в режиме local_mock. Это значит:

Агенты создаются и сохраняются в SQLite на локальной машине
Lifecycle (launch/pause) имитирует запуск — реальных контейнеров нет
Нет облачного хостинга, платёжных систем или внешних интеграций
Runtime adapter имеет чёткий интерфейс для замены на Docker/Firecracker/Modal

Это рабочий прототип для product builders: попробуй workflow, оцени UX, дай фидбек.

Частые вопросы

Что такое Agent Factory?

Это конструктор AI-агентов. Ты задаёшь цель, канал (API, Discord, Telegram) и уровень автономности. Система создаёт агента с видимым жизненным циклом.

Нужно ли писать YAML или код?

Нет. Всё через веб-интерфейс: заполни форму, нажми «Создать». Без конфигов, Dockerfile и CI/CD.

Какие модели используются?

Оркестратор — Hermes (strong model). Воркер — MiMo v2.5 Pro с reasoning effort high. Роли фиксированы и прозрачны.

Работает ли это в облаке?

Пока нет. MVP использует local_mock runtime — реальные контейнеры не создаются. Runtime adapter имеет интерфейс для будущих Docker, Firecracker, Modal провайдеров.

Безопасно ли это?

Архитектура готовит границу runtime для изоляции. Текущий MVP — local_mock без контейнеров. Ты выбираешь уровень автономности (low/medium/high). Все действия логируются. Нет внешних API-ключей или секретов в коде.

Для кого это?

Для product builders и небольших команд, которые хотят быстро прототипировать AI-агентов без инфраструктурного оверхеда.

Создай своего AI-агентабез YAML и DevOps